Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄别autogpt.net不是其官方网站,agpt.co才是。
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Lobe
简单免费的机器学习模型训练工具
Lamini
Lamini是一个LLM引擎,可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员,都能在大型数据集中,把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。
OpenBMB
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。
通义千问
4月7日,阿里在AI大模型领域的研究成果终于亮相,阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验,这也是继百度的文心一言之后国内又一家巨头启动AI大模型邀测。
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Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
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MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型,今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日,新版MOSS模型正式上线并宣布开源。
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开源的机器学习模型监测和测试工具
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